La rapida adozione della tecnologia di visione nei sistemi integrati ha favorito lo sviluppo di soluzioni di imaging a velocità ultra-alta-per la sicurezza automobilistica, la visione artificiale e l'analisi del movimento. Di conseguenza, sensori di immagine più potenti e architetture di pixel più piccole possono migliorare significativamente le prestazioni e le capacità di imaging di questi prodotti.
La tecnologia di visione artificiale utilizza algoritmi di riconoscimento delle immagini per identificare gli oggetti nelle immagini e fornisce immagini più dettagliate e precise di tali oggetti senza distorsioni, senza compromettere un'ampia gamma di applicazioni come l'automazione industriale, la robotica, i droni e la modellazione 3D.
Innanzitutto, le piattaforme di processore compatte ma potenti stanno riducendo il costo dei tradizionali sistemi di visione artificiale. In secondo luogo, con l'aiuto di tecnologie di elaborazione potenti, a basso-costo e-efficienti dal punto di vista energetico, i nuovi sensori di immagine si stanno rapidamente evolvendo per soddisfare le esigenze delle applicazioni di imaging di livello industriale-come l'ispezione ottica e l'automazione industriale.
I sensori di immagine sono un elemento chiave in qualsiasi progetto di visione artificiale e stanno subendo una rapida trasformazione in termini di velocità e risoluzione. I nuovi sensori di immagine consentono frame rate più elevati senza compromettere la qualità dell'immagine. Inoltre, in termini di risoluzione, questi sensori di immagine presentano robuste caratteristiche ottiche che garantiscono i dettagli di imaging e le prestazioni richieste per le moderne ispezioni basate sulla visione artificiale.
Questi sistemi integrati a basso-consumo possono inoltre supportare un'ampia gamma di risoluzioni di prodotto, supportando al tempo stesso un'ampia gamma di funzionalità dei pixel. In questi sistemi di visione integrati-che si stanno rapidamente evolvendo insieme a nuove architetture di pixel-pixel più grandi possono compromettere la risoluzione per una determinata configurazione ottica per ottenere una maggiore sensibilità dell'immagine.
La visione artificiale è al centro della rivoluzione dell’automazione industriale. Tuttavia, la visione artificiale non si limita alla rivoluzione della robotica industriale. Le sue applicazioni abbracciano praticamente tutte le macchine e ogni aspetto del ciclo produttivo.
In effetti, la visione artificiale viene utilizzata in molte applicazioni oltre la fabbrica. Le sue applicazioni spaziano dal riconoscimento delle targhe nei sistemi di trasporto intelligenti al monitoraggio del movimento di clienti e articoli nei negozi senza cassiere-, oltre a fungere da sistema di guida principale per i veicoli autonomi.
Oggi, l’apprendimento automatico è diventato una tecnologia abilitante fondamentale nei veicoli autonomi. Svolge anche un ruolo cruciale nei sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS), dove vari algoritmi di visione artificiale forniscono una precisione di percezione impeccabile.
La visione artificiale esegue inoltre analisi intelligenti dei contenuti video per diverse applicazioni incentrate sulle telecamere-, tra cui visori e accessori per sorveglianza, realtà aumentata (AR) e realtà virtuale (VR).
Alcuni sensori di immagine utilizzano la tecnologia Global Shutter per eliminare gli artefatti dovuti al movimento e la sfocatura. Gli otturatori Global hanno stabilito nuovi standard nella progettazione delle fotocamere, consentendo prestazioni di imaging eccezionali, elevata uniformità dell'immagine e basso rumore. A differenza della tecnologia Rolling Shutter, la tecnologia Global Shutter consente al sensore di scansionare simultaneamente l'intera area dell'immagine, il che è fondamentale nelle applicazioni di visione artificiale.
Un altro importante cambiamento nel campo della visione artificiale è stata la transizione dai sensori di immagine con dispositivo ad accoppiamento di carica (CCD) a sistemi di fotocamere basati su CMOS- più convenienti, che consumano anche meno energia e offrono frame rate più elevati.
I sensori di immagine CMOS hanno fatto passi da gigante in due aree chiave: frame rate e livelli di rumore. Per i sistemi di visione integrati, i sensori CMOS stanno gradualmente diventando un'opzione praticabile più conveniente-grazie alle loro caratteristiche di rumore migliorate. Inoltre, i sensori di immagine CMOS forniscono una visione più dettagliata su una superficie più ampia, che è un requisito fondamentale negli ambienti di automazione industriale.
La visione artificiale è una manifestazione chiave della rivoluzione dell’intelligenza artificiale (AI) e si è spostata dalla ricerca accademica al settore commerciale. Ad esempio, i sistemi di visione artificiale sono ora ampiamente utilizzati nel settore della saldatura per l’ispezione automatica delle saldature, per il controllo della precisione dei percorsi delle apparecchiature di saldatura durante il processo di saldatura o per l’ispezione della qualità delle saldature dopo la saldatura.
La progettazione di telecamere incentrate sul CMOS-aiuta gli sviluppatori a soddisfare i requisiti di elaborazione e i vincoli di basso-consumo delle applicazioni di visione artificiale. I principali cambiamenti nella progettazione della tecnologia di visione artificiale e di sensori di immagine sono tutti finalizzati a servire aree applicative quali l'analisi del movimento, la robotica, il tracciamento, l'ispezione industriale e la metrologia.