Le aziende cercano sempre di ottimizzare i loro processi di automazione rendendoli più intelligenti ed efficienti. Sebbene una taglia unica non vada bene per tutti, le aziende devono trovare soluzioni personalizzabili e scalabili per il loro percorso di automazione. L'automazione end-to-end può automatizzare virtualmente ogni parte della produzione, riducendo l'errore umano e velocizzando i processi.
L'automazione intelligente (IA) combina l'automazione robotica dei processi (RPA) con l'intelligenza artificiale (IA) per consentire una rapida automazione aziendale end-to-end e consentire ai proprietari di potenziare la propria digitalizzazione. L'IA supporta tutti i processi nel ciclo di automazione e li sviluppa in linea con i nuovi requisiti digitali senza la necessità di comandi predefiniti e immissione di dati strutturati.
Permette inoltre alle aziende di reimmaginare ciò che è possibile per loro in termini di flussi di lavoro ottimizzando la relazione tra robot, esseri umani e flussi di lavoro. Assegnare compiti banali e ripetitivi ai robot può liberare i lavoratori umani per utilizzare le loro capacità umane uniche. Ecco come è strutturata l'automazione intelligente end-to-end.
Automazione dei processi robotici
Il punto di partenza per ottenere l'automazione end-to-end dell'intelligenza del flusso di lavoro è RPA. Il suo scopo principale è ridurre l'input umano nelle applicazioni computerizzate in modo che i dipendenti possano concentrarsi su attività più preziose per l'azienda, come il miglioramento delle interazioni con i clienti o lo sviluppo di strategie aziendali. Non è pensato per replicare l'intelligenza umana, ma piuttosto per imitare le attività umane di base.
RPA è un programma software che gira sul computer o sul dispositivo mobile di un dipendente e genera una serie di comandi che vengono poi eseguiti da un robot in base a un set definito di regole aziendali. Questi robot possono lavorare 24 ore al giorno senza compromettere accuratezza ed efficienza, il che è importante per ridurre il rischio di errori umani.
Il software può essere utilizzato per automatizzare flussi di lavoro, infrastruttura e processi di back-office ad alta intensità di manodopera. Lo strumento interagisce con l'infrastruttura IT esistente e non richiede un'integrazione di sistema complessa. Ciò fornisce una soluzione rapida ed economica per le aziende che vogliono avviare il loro processo di digitalizzazione. Inoltre, RPA è scalabile, il che significa che il software può essere adattato modificando alcune righe di codice software quando i processi cambiano.
Automazione intelligente
Mentre l'RPA funziona imitando l'attività umana, l'IA simula il comportamento umano per prendere decisioni informate e rispondere a compiti più complessi. Gli strumenti di intelligenza artificiale osservano automaticamente le attività lavorative in corso delle persone, determinano il flusso di lavoro migliore e suggeriscono percorsi di automazione. Ad esempio, le piattaforme di IA possono estrarre informazioni utili da dati non strutturati sotto forma di conversazioni di chat, audio e video, il che è fondamentale per abilitare l'automazione end-to-end.
Ancora più importante, l'integrazione dell'apprendimento automatico aiuta a dedurre analisi e decisioni predittive che si stanno avvicinando ai risultati umani attesi. Le macchine imparano dalle esperienze passate utilizzando dati storici e diversi algoritmi che informeranno le decisioni future.
Combinando RPA con tecnologie cognitive come machine learning e intelligenza artificiale, le organizzazioni possono automatizzare attività di ordine superiore che in passato richiedevano il giudizio umano. RPA integra l'IA generando utili informazioni, che vengono poi utilizzate per elaborare casi complessi. Questo tipo di automazione intelligente non solo aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi e a gestire i propri flussi di lavoro in modo più efficiente, ma le aiuta anche a rimanere competitive in un panorama digitale in continua evoluzione che richiede le soluzioni più innovative.