1. Internet delle cose industriale
L'Internet delle cose industriale (IndustrialInternetofThings) significa avere la capacità di rilevare, monitorare i vari tipi di raccolta, controllare sensori o controller, nonché comunicazioni mobili, analisi intelligenti e altre tecnologie costantemente integrate in tutti gli aspetti del processo di produzione industriale, migliorando così in modo significativo l'efficienza produttiva, migliorando la qualità del prodotto, riducendo i costi del prodotto e il consumo di risorse e, infine, realizzando il tradizionale aggiornamento industriale a una nuova fase di intelligenza. Dal modulo di domanda, l'applicazione dell'Internet delle cose industriale presenta le caratteristiche di tempo reale-, automazione, integrazione (software), sicurezza, interoperabilità e interconnettività delle informazioni.
L'IoT industriale può utilizzare informazioni rilevanti tramite tablet, smartphone e altri dispositivi per svolgere attività di base. Ad esempio, le organizzazioni possono utilizzare l'analisi dei dati per modificare le proprie operazioni in modo più snello e adattivo per raggiungere obiettivi a lungo-o a breve-termine. Come risultato di questa iper-connettività, tutti i dipartimenti possono essere più reattivi e aumentare l'agilità delle varie operazioni.
I dispositivi intelligenti non solo eccellono nell’acquisizione e nell’analisi dei dati in tempo reale, ma sono anche più accurati e aggiornati nelle informazioni critiche che guidano le decisioni aziendali. Di conseguenza, l’Internet industriale svolge un ruolo enorme nel controllo di qualità, nella tracciabilità, nella sostenibilità, nell’efficienza complessiva della catena di fornitura, nella manutenzione predittiva, nel monitoraggio delle risorse, nel miglioramento del servizio sul campo, nella maggiore soddisfazione del cliente e nella gestione delle strutture.
2. Robotica
Un robot è un dispositivo macchina che esegue il lavoro automaticamente. Può essere diretto da un essere umano, eseguire un programma pre-programmato o agire secondo un programma di principi sviluppato con la tecnologia dell'intelligenza artificiale. Il suo compito è assistere o sostituire il lavoro umano, come la produzione, l’edilizia o i lavori pericolosi.
A livello internazionale, il concetto di robotica è progressivamente convergente. È generalmente accettato che un robot sia una macchina che esegue varie funzioni sotto il proprio potere e controllo. L'Organizzazione delle Nazioni Unite per la standardizzazione ha adottato la definizione di robot fornita dall'American Robotics Society: "Un manipolatore programmabile e multifunzionale; o un sistema specializzato con azioni-modificabili e programmabili dal computer per eseguire diversi compiti". Può portare molta comodità agli esseri umani!
Man mano che sempre più fabbriche fisiche diventano più intelligenti ed efficienti, i robot assumeranno un ruolo sempre più importante nella produzione. E con i progressi della robotica, queste macchine possono esibire funzionalità più complesse ed eccellenti, comprese macchine con memorie di apprendimento, maggiore flessibilità e capacità di collaborare in modo più efficace. I robot sono stati riconosciuti come una parte importante della produzione e la loro presenza apporta vantaggi inimmaginabili.
3. Intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale (ArtificialIntelligence), abbreviata in AI, è una nuova scienza tecnologica che ricerca e sviluppa teorie, metodi, tecnologie e sistemi applicativi per simulare, estendere ed espandere l'intelligenza umana.
L'intelligenza artificiale è una branca dell'informatica che tenta di comprendere l'essenza dell'intelligenza e produrre una nuova macchina intelligente in grado di rispondere in modo simile all'intelligenza umana. La ricerca in questo campo comprende la robotica, il riconoscimento del linguaggio, il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale e i sistemi esperti. Dalla nascita dell’intelligenza artificiale, la teoria e la tecnologia sono diventate sempre più mature e anche il campo di applicazione si sta espandendo. Si può immaginare che i futuri prodotti scientifici e tecnologici portati dall'intelligenza artificiale saranno il “contenitore” dell'intelligenza umana. L’intelligenza artificiale può simulare il processo di informazione della coscienza e del pensiero umani. L’intelligenza artificiale non è intelligenza umana, ma può pensare come un essere umano e può superare l’intelligenza umana.
La tecnologia dell’intelligenza artificiale è già presente nella nostra vita quotidiana sotto forma di droni e robot industriali. La tecnologia nelle applicazioni di produzione potrebbe diventare il nuovo standard per l’analisi di grandi quantità di dati e l’esecuzione della manutenzione predittiva.
L’intelligenza artificiale avrà un enorme impatto sulla produzione e sull’automazione, ad esempio gli algoritmi di intelligenza artificiale potranno essere utilizzati per ottimizzare la catena di fornitura manifatturiera, il che può aiutare le imprese a prevedere i cambiamenti del mercato; la domanda del mercato può essere stimata collegando la localizzazione, i modelli meteorologici, il comportamento dei consumatori, lo status politico, i fattori socio-economici e macro-economici.
4. Grandi dati
La società di ricerca Gartner fornisce questa definizione: "Big Data" è la necessità di nuovi modelli di elaborazione per avere un potere decisionale più forte-, capacità di scoperta di informazioni e ottimizzazione dei processi per adattarsi al massiccio ed elevato tasso di crescita e alla diversità delle risorse informative.
I Big Data richiedono tecnologie specializzate per elaborare in modo efficiente grandi volumi di dati in un tempo tollerabile. Le tecnologie applicabili ai Big Data includono database di elaborazione parallela di massa (MPP), data mining, file system distribuiti, database distribuiti, piattaforme di cloud computing, Internet e sistemi di archiviazione scalabili.
Il manifatturiero è il settore più complesso in termini di varietà e profondità dei prodotti. Le organizzazioni che utilizzano i big data nel settore manifatturiero possono affrontare le sfide della crescita globale come l’apertura di nuove fabbriche in nuove località e lo spostamento della produzione in altri paesi.
Il modo in cui archiviamo e acquisiamo i dati cambia ogni giorno, quindi sono emersi nuovi standard per la condivisione, il trasferimento, l’aggiornamento, la ricerca, l’interrogazione visiva e la privacy delle informazioni e le aziende manifatturiere devono adottare tecnologie più robuste per stare al passo con il ritmo degli aggiornamenti dei dati, da qui l’emergere dell’ERP (Enterprise Resource Planning) come ruolo fondamentale per lo sviluppo del business.
5. Tecnologia cloud
La tecnologia cloud (Cloudtechnology) è un termine generale per tecnologia di rete, tecnologia dell'informazione, tecnologia di integrazione, tecnologia della piattaforma di gestione, tecnologia applicativa, ecc. applicata sulla base del modello di business del cloud computing, che consente la formazione di pool di risorse che possono essere utilizzate su richiesta, in modo flessibile e conveniente.
La tecnologia cloud è una tecnologia emergente perché non viene mantenuta localmente e non può essere archiviata, monitorata o protetta utilizzando metodi tradizionali, ma perché consente la collaborazione remota e più efficace in tempo reale-, quindi la tecnologia basata sul cloud-diventerà il futuro della modalità operativa principale dell'azienda.
Uno dei vantaggi della tecnologia cloud rispetto ai sistemi dati tradizionali è che il cloud computing è più veloce, riduce la manutenzione e migliora la gestibilità. Ad esempio, la modalità SaaS del cloud computing ERP consente ai clienti di pagare i servizi su richiesta in base al numero di utenti simultanei, al numero di funzioni utilizzate, alla capacità di archiviazione dei dati, alla durata di utilizzo e ad altri fattori in diverse combinazioni, non devono pagare per le licenze software, non devono pagare per l'acquisto di server e altre apparecchiature hardware, non devono pagare per l'acquisto del sistema operativo, dei database e di altri costi software della piattaforma, non devono sostenere la personalizzazione, lo sviluppo, costi di implementazione e non è necessario sostenere il costo del progetto software! I costi di implementazione non devono sostenere le spese del reparto di manutenzione IT, infatti, il cloud computing ERP è ereditato dal canone di licenza ERP open source-gratuito, solo le caratteristiche più importanti del canone di servizio, è quello di evidenziare i servizi dei prodotti ERP.
6. Sicurezza della rete
Poiché sempre più aziende passano a soluzioni basate sul cloud-per le proprie operazioni e fanno sempre più affidamento sulla manodopera robotica, il mantenimento dell'integrità e della sicurezza del sistema diventerà un problema sempre più grande. E man mano che sempre più aziende manifatturiere costruiranno e integreranno simultaneamente i propri sistemi attraverso l’Internet of Things industriale, ci saranno anche più vulnerabilità alle minacce alla sicurezza delle informazioni.
Inoltre, le aziende manifatturiere rappresentano la spina dorsale della continua spinta verso la realizzazione di processi di automazione, quindi hanno un disperato bisogno di maggiore sicurezza in un ambiente digitale sempre più insicuro.
Per affrontare queste vulnerabilità, il settore manifatturiero e altri settori stanno esaminando attentamente i sistemi ERP-basati su cloud. E col tempo, le organizzazioni di tutte le dimensioni faranno affidamento su sistemi ERP-basati sul cloud. Forse in futuro la sicurezza basata sul cloud- sarà uno dei componenti chiave della funzionalità dei moderni sistemi ERP. Tuttavia, gestire la sicurezza nell'ERP-basato sul cloud è un processo impegnativo e complesso.
7. Materiali avanzati e produzione additiva
La produzione additiva è conosciuta con il nome più generico di stampa 3D, una tecnologia di produzione avanzata emergente. La stampa 3D ora può costruire strutture grandi e complesse in meno di un giorno, mentre in precedenza il processo spesso richiedeva settimane per essere completato.
L'uso di nuovi materiali di consumo speciali rappresenta un importante sviluppo nella produzione additiva (ad esempio, la stampa 3D), una tecnica più semplice per i metalli e relativamente difficile per le leghe ad alta resistenza, la ceramica e la nanoceramica.
Oggi, la produzione additiva ha il potenziale per fornire alle aziende manifatturiere nuove e complesse capacità di progettazione e produzione, consentendo ai produttori di realizzare prodotti personalizzati e consegnarli più rapidamente.
8. Modellazione, simulazione, visualizzazione e immersione
Manipolare, analizzare e sfruttare i dati è importante quando si discute della crescita di qualsiasi azienda manifatturiera. Le aziende possono utilizzare le nuove tecnologie per presentare e prevedere gli scenari in modo più efficace attraverso nuove forme di modellazione, simulazione, visualizzazione e immersione interattiva.
Alcune delle innovazioni nella modellazione, negli strumenti di immersione e nella visualizzazione possono essere utilizzate in molte aziende che fanno affidamento sui big data, tra cui scienza, produzione, sanità, energia e finanza.
Queste presentazioni innovative sono molto più che semplici dati: sono modi efficaci che possono aiutare i team a evolversi tecnologicamente e a migliorare il successo delle missioni.
Con Industria 4.0, Made in China 2025 e altro ancora, abbiamo raggiunto un ulteriore traguardo nella rivoluzione del settore. Collegando le tendenze consolidate tra le tecnologie emergenti, l’automazione della produzione e lo scambio di dati, l’industria è impegnata a diffondere i sistemi in rete e a collocarli in prima linea nel settore manifatturiero, da qui la cosiddetta Quarta Rivoluzione Industriale.
E con le tecnologie moderne concettualizzate e già realizzate, è emersa l’Industria 5.0. Grazie al supporto di dispositivi intelligenti, a una maggiore elaborazione dei dati e a una maggiore accessibilità, le nostre fabbriche diventeranno più produttive, efficienti e risparmieranno energia-, entrando infine in una nuova era.