La caratteristica statica di un sensore è la relazione tra l'uscita e l'ingresso del sensore per un segnale di ingresso statico. Poiché le quantità e il tempo di input e output sono irrilevanti, quindi la relazione tra loro, ovvero le caratteristiche statiche del sensore possono essere utilizzate come equazioni algebriche variabili nel tempo o all'input come coordinate orizzontali del suo risultato corrispondente come corrispondente Le coordinate verticali delle caratteristiche della curva disegnate per descrivere.
Caratterizzare le caratteristiche statiche del sensore dei parametri principali sono: linearità, sensibilità, isteresi, ripetibilità, deriva, ecc.
1, linearità:Si riferisce all'output del sensore e alle quantità di input della relazione effettiva tra la curva si discosta dal grado di adattamento di una linea retta. Definito come l'intervallo intero delle caratteristiche effettive della curva e la linea retta montata tra il valore di deviazione massimo e il rapporto del valore di uscita su larga scala.
2, sensibilità:La sensibilità è un indicatore importante delle caratteristiche statiche del sensore. È definito come l'incremento dell'uscita e l'incremento dell'input corrispondente causato dall'incremento del rapporto. La sensibilità è espressa in termini di S.
3, isteresi:Il sensore nella quantità di input da piccola a grande (corsa positiva) e la quantità di ingresso da grande a piccola (anti-ictus) durante il cambiamento nelle caratteristiche di ingresso e output della curva non coincide con il fenomeno dell'isteresi. Per la stessa dimensione del segnale di ingresso, la dimensione del segnale di uscita della corsa positiva e negativa del sensore non è uguale, la differenza è chiamata differenza di isteresi.
4, ripetibilità:La ripetibilità si riferisce al sensore nella stessa direzione dell'input per l'intera gamma di cambiamenti multipli continui, il grado di incoerenza nella curva caratteristica.
5, deriva:La deriva del sensore si riferisce alla quantità di input è invariata, l'uscita del sensore cambia nel tempo, questo fenomeno è chiamato deriva. Ci sono due ragioni per la deriva: uno è i parametri strutturali del sensore; Il secondo è l'ambiente circostante (come temperatura, umidità, ecc.).
6, risoluzione:Quando l'ingresso del sensore dal valore diverso da zero del lento aumento di più di un determinato incremento dopo l'uscita delle variazioni osservabili, l'incremento di input chiamato risoluzione del sensore, ovvero l'incremento minimo di input.
7, soglia:Quando l'ingresso del sensore aumenta lentamente dal valore zero, dopo aver raggiunto un certo valore della modifica osservabile di output, questo valore di ingresso viene chiamato tensione di soglia del sensore.